Migliorare le Prestazioni Applicative con Logging Tracing e Metriche in SR-Infotech
- STEEME COMUNICATION snc

- 12 dic 2025
- Tempo di lettura: 4 min
L’efficienza delle applicazioni è un elemento cruciale per garantire un’esperienza utente fluida e affidabile. In SR-Infotech, affrontiamo questa sfida adottando un approccio basato su logging, tracing e metriche per monitorare e migliorare costantemente le prestazioni delle nostre soluzioni software. Questi strumenti ci permettono di identificare rapidamente problemi, analizzare il comportamento delle applicazioni e intervenire in modo mirato per mantenere alta la qualità del servizio.

Perché l’osservabilità è fondamentale per le prestazioni applicative
Le applicazioni moderne sono sistemi complessi, spesso distribuiti su più servizi e infrastrutture. Senza un’adeguata osservabilità, diventa difficile capire cosa succede “dietro le quinte” quando si verificano rallentamenti o errori. SR-Infotech utilizza tre pilastri fondamentali per ottenere questa visibilità:
Logging: registrazione dettagliata degli eventi e delle azioni all’interno dell’applicazione.
Tracing: tracciamento delle richieste attraverso i vari componenti del sistema.
Metriche: raccolta di dati quantitativi sulle prestazioni e lo stato delle risorse.
Questi elementi lavorano insieme per fornire un quadro completo e in tempo reale dello stato dell’applicazione.
Come SR-Infotech utilizza il logging per migliorare le prestazioni
Il logging è il primo strumento che adottiamo per raccogliere informazioni dettagliate sulle operazioni interne delle applicazioni. In SR-Infotech, definiamo linee guida precise per la scrittura dei log, che includono:
Livelli di log chiari (ad esempio, info, warning, error)
Messaggi descrittivi e contestualizzati
Timestamp precisi per ogni evento
Questi log ci aiutano a individuare rapidamente errori o comportamenti anomali. Per esempio, se un servizio risponde lentamente, possiamo analizzare i log per capire se ci sono stati errori di connessione, timeout o problemi di risorse.
Esempio pratico
In un progetto recente, abbiamo notato un aumento dei tempi di risposta in un modulo di pagamento. Grazie ai log dettagliati, abbiamo identificato che una chiamata a un servizio esterno stava causando ritardi. Intervenendo su quel punto specifico, abbiamo ridotto i tempi di attesa del 30%.
Tracing per seguire il percorso delle richieste
Il tracing consente di seguire una singola richiesta mentre attraversa i vari componenti di un sistema distribuito. In SR-Infotech, utilizziamo strumenti di tracing distribuito per visualizzare ogni passaggio, dal frontend al backend, fino ai database o servizi esterni.
Questo approccio ci permette di:
Identificare colli di bottiglia
Capire quali servizi impiegano più tempo
Analizzare la sequenza delle chiamate e i loro tempi di esecuzione
Come funziona nella pratica
Immagina una richiesta utente che passa attraverso un’API gateway, un servizio di autenticazione e infine un database. Il tracing ci mostra esattamente quanto tempo ogni componente impiega e se ci sono ritardi o errori in uno di questi passaggi. In SR-Infotech, questo ci aiuta a intervenire rapidamente e a migliorare la fluidità complessiva.

Metriche per monitorare le prestazioni in tempo reale
Le metriche sono dati numerici che descrivono lo stato e le prestazioni di un sistema. SR-Infotech raccoglie metriche come:
Tempo medio di risposta
Percentuale di errori
Utilizzo di CPU e memoria
Numero di richieste al secondo
Questi dati vengono raccolti continuamente e visualizzati su dashboard intuitive. Monitorando le metriche, possiamo rilevare anomalie prima che diventino problemi gravi.
Vantaggi delle metriche
Prevenzione: individuare trend negativi e intervenire prima che l’utente finale ne risenta.
Analisi storica: confrontare le prestazioni nel tempo per valutare l’impatto di aggiornamenti o modifiche.
Decisioni informate: basare le scelte tecniche su dati concreti.
Integrazione di logging, tracing e metriche in SR-Infotech
Il vero valore arriva dall’integrazione di questi tre strumenti. SR-Infotech costruisce pipeline di osservabilità che combinano i dati raccolti per offrire una visione completa e dettagliata. Per esempio:
Un picco di errori (log) può essere correlato a un rallentamento in un servizio specifico (tracing) e a un aumento dell’utilizzo di risorse (metriche).
Questo permette di identificare rapidamente la causa radice e intervenire con precisione.
Strumenti e tecnologie adottate
SR-Infotech utilizza tecnologie open source e commerciali per implementare la nostra strategia di osservabilità, tra cui:
Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK stack) per la gestione e visualizzazione dei log
Jaeger e Zipkin per il tracing distribuito
Prometheus e Grafana per la raccolta e visualizzazione delle metriche
Questi strumenti sono configurati per lavorare insieme, garantendo un flusso continuo di dati e una facile accessibilità per i team di sviluppo e operation.
Come migliorare continuamente le prestazioni applicative
L’approccio di SR-Infotech non si limita a raccogliere dati. Utilizziamo queste informazioni per:
Ottimizzare il codice e le architetture
Pianificare interventi di manutenzione preventiva
Migliorare la scalabilità delle applicazioni
Ridurre i tempi di inattività
Attraverso cicli di feedback rapidi, ogni rilascio software è accompagnato da un monitoraggio attento che ci permette di intervenire tempestivamente.
Consigli pratici per chi vuole adottare un approccio simile
Se vuoi migliorare le prestazioni delle tue applicazioni, considera questi passi:
Definisci chiaramente cosa vuoi monitorare e perché
Implementa un sistema di logging strutturato e coerente
Usa il tracing per capire il flusso delle richieste
Raccogli metriche chiave e visualizzale in dashboard semplici
Integra i dati per avere una visione completa
Automatizza gli alert per reagire rapidamente ai problemi
Il valore dell’osservabilità per il futuro delle applicazioni
Con l’aumento della complessità delle applicazioni, l’osservabilità diventa sempre più importante. SR-Infotech crede che solo attraverso un monitoraggio continuo e integrato si possa garantire un’esperienza utente di qualità e mantenere la competitività sul mercato.
Investire in logging, tracing e metriche significa costruire applicazioni resilienti, capaci di adattarsi e migliorare nel tempo.




Commenti