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Migliorare le Prestazioni Applicative con Logging Tracing e Metriche in SR-Infotech

  • Immagine del redattore: STEEME COMUNICATION snc
    STEEME COMUNICATION snc
  • 12 dic 2025
  • Tempo di lettura: 4 min

L’efficienza delle applicazioni è un elemento cruciale per garantire un’esperienza utente fluida e affidabile. In SR-Infotech, affrontiamo questa sfida adottando un approccio basato su logging, tracing e metriche per monitorare e migliorare costantemente le prestazioni delle nostre soluzioni software. Questi strumenti ci permettono di identificare rapidamente problemi, analizzare il comportamento delle applicazioni e intervenire in modo mirato per mantenere alta la qualità del servizio.


Vista ravvicinata di dashboard con grafici di metriche applicative
Dashboard di monitoraggio delle prestazioni applicative in SR-Infotech

Perché l’osservabilità è fondamentale per le prestazioni applicative


Le applicazioni moderne sono sistemi complessi, spesso distribuiti su più servizi e infrastrutture. Senza un’adeguata osservabilità, diventa difficile capire cosa succede “dietro le quinte” quando si verificano rallentamenti o errori. SR-Infotech utilizza tre pilastri fondamentali per ottenere questa visibilità:


  • Logging: registrazione dettagliata degli eventi e delle azioni all’interno dell’applicazione.

  • Tracing: tracciamento delle richieste attraverso i vari componenti del sistema.

  • Metriche: raccolta di dati quantitativi sulle prestazioni e lo stato delle risorse.


Questi elementi lavorano insieme per fornire un quadro completo e in tempo reale dello stato dell’applicazione.


Come SR-Infotech utilizza il logging per migliorare le prestazioni


Il logging è il primo strumento che adottiamo per raccogliere informazioni dettagliate sulle operazioni interne delle applicazioni. In SR-Infotech, definiamo linee guida precise per la scrittura dei log, che includono:


  • Livelli di log chiari (ad esempio, info, warning, error)

  • Messaggi descrittivi e contestualizzati

  • Timestamp precisi per ogni evento


Questi log ci aiutano a individuare rapidamente errori o comportamenti anomali. Per esempio, se un servizio risponde lentamente, possiamo analizzare i log per capire se ci sono stati errori di connessione, timeout o problemi di risorse.


Esempio pratico


In un progetto recente, abbiamo notato un aumento dei tempi di risposta in un modulo di pagamento. Grazie ai log dettagliati, abbiamo identificato che una chiamata a un servizio esterno stava causando ritardi. Intervenendo su quel punto specifico, abbiamo ridotto i tempi di attesa del 30%.


Tracing per seguire il percorso delle richieste


Il tracing consente di seguire una singola richiesta mentre attraversa i vari componenti di un sistema distribuito. In SR-Infotech, utilizziamo strumenti di tracing distribuito per visualizzare ogni passaggio, dal frontend al backend, fino ai database o servizi esterni.


Questo approccio ci permette di:


  • Identificare colli di bottiglia

  • Capire quali servizi impiegano più tempo

  • Analizzare la sequenza delle chiamate e i loro tempi di esecuzione


Come funziona nella pratica


Immagina una richiesta utente che passa attraverso un’API gateway, un servizio di autenticazione e infine un database. Il tracing ci mostra esattamente quanto tempo ogni componente impiega e se ci sono ritardi o errori in uno di questi passaggi. In SR-Infotech, questo ci aiuta a intervenire rapidamente e a migliorare la fluidità complessiva.


Vista frontale di grafico di tracing distribuito con evidenziazione di colli di bottiglia
Grafico di tracing distribuito con evidenziazione dei colli di bottiglia nelle applicazioni SR-Infotech

Metriche per monitorare le prestazioni in tempo reale


Le metriche sono dati numerici che descrivono lo stato e le prestazioni di un sistema. SR-Infotech raccoglie metriche come:


  • Tempo medio di risposta

  • Percentuale di errori

  • Utilizzo di CPU e memoria

  • Numero di richieste al secondo


Questi dati vengono raccolti continuamente e visualizzati su dashboard intuitive. Monitorando le metriche, possiamo rilevare anomalie prima che diventino problemi gravi.


Vantaggi delle metriche


  • Prevenzione: individuare trend negativi e intervenire prima che l’utente finale ne risenta.

  • Analisi storica: confrontare le prestazioni nel tempo per valutare l’impatto di aggiornamenti o modifiche.

  • Decisioni informate: basare le scelte tecniche su dati concreti.


Integrazione di logging, tracing e metriche in SR-Infotech


Il vero valore arriva dall’integrazione di questi tre strumenti. SR-Infotech costruisce pipeline di osservabilità che combinano i dati raccolti per offrire una visione completa e dettagliata. Per esempio:


  • Un picco di errori (log) può essere correlato a un rallentamento in un servizio specifico (tracing) e a un aumento dell’utilizzo di risorse (metriche).

  • Questo permette di identificare rapidamente la causa radice e intervenire con precisione.


Strumenti e tecnologie adottate


SR-Infotech utilizza tecnologie open source e commerciali per implementare la nostra strategia di osservabilità, tra cui:


  • Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK stack) per la gestione e visualizzazione dei log

  • Jaeger e Zipkin per il tracing distribuito

  • Prometheus e Grafana per la raccolta e visualizzazione delle metriche


Questi strumenti sono configurati per lavorare insieme, garantendo un flusso continuo di dati e una facile accessibilità per i team di sviluppo e operation.


Come migliorare continuamente le prestazioni applicative


L’approccio di SR-Infotech non si limita a raccogliere dati. Utilizziamo queste informazioni per:


  • Ottimizzare il codice e le architetture

  • Pianificare interventi di manutenzione preventiva

  • Migliorare la scalabilità delle applicazioni

  • Ridurre i tempi di inattività


Attraverso cicli di feedback rapidi, ogni rilascio software è accompagnato da un monitoraggio attento che ci permette di intervenire tempestivamente.


Consigli pratici per chi vuole adottare un approccio simile


Se vuoi migliorare le prestazioni delle tue applicazioni, considera questi passi:


  • Definisci chiaramente cosa vuoi monitorare e perché

  • Implementa un sistema di logging strutturato e coerente

  • Usa il tracing per capire il flusso delle richieste

  • Raccogli metriche chiave e visualizzale in dashboard semplici

  • Integra i dati per avere una visione completa

  • Automatizza gli alert per reagire rapidamente ai problemi


Il valore dell’osservabilità per il futuro delle applicazioni


Con l’aumento della complessità delle applicazioni, l’osservabilità diventa sempre più importante. SR-Infotech crede che solo attraverso un monitoraggio continuo e integrato si possa garantire un’esperienza utente di qualità e mantenere la competitività sul mercato.


Investire in logging, tracing e metriche significa costruire applicazioni resilienti, capaci di adattarsi e migliorare nel tempo.



 
 
 

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